直積組み合わせ

まず大事なこと

• ListZip が「同じ番号どうし」なのに対して、CartesianProduct は 全組み合わせ です
• 2 件 x 3 件なら 6 件になります

まずはこの例

次の 2 つのリストを入れます。

a = ["small", "large"]
b = ["red", "blue", "green"]

このとき entries はこうなります。

[
  { "index": 0, "a_index": 0, "b_index": 0, "a": "small", "b": "red" },
  { "index": 1, "a_index": 0, "b_index": 1, "a": "small", "b": "blue" },
  { "index": 2, "a_index": 0, "b_index": 2, "a": "small", "b": "green" },
  { "index": 3, "a_index": 1, "b_index": 0, "a": "large", "b": "red" },
  { "index": 4, "a_index": 1, "b_index": 1, "a": "large", "b": "blue" },
  { "index": 5, "a_index": 1, "b_index": 2, "a": "large", "b": "green" }
]

count = 6

後段からどう見えるか

ListMap や ListFilter にこの entries を入れると、

• index
• a_index
• b_index
• a
• b

をそのまま式で使えます。

例:

a_index == 0
a + b

Variant 系との相性

a と b に VariantRecord のリストを入れると、後段の BatchRender は a と b の中の snapshot を自動でまとめて使えます。
つまり、「強度候補 x seed 候補」のような多軸量産の前段として便利です。

どういう時に使うか

• seed 候補と別パラメータ候補の全組み合わせを作りたい時
• 2軸の候補空間を明示データとして作りたい時
• variant 候補生成前の batch 候補テーブルを作りたい時

注意

• a.len() * b.len() 件になるので、候補数が一気に増えます
• Palette は List<Color> として扱います